디플리의 대표 솔루션 Listen AI Industrial은 산업 현장에서 발생하는 소리를 AI로 분석해 이상 징후와 품질 문제를 실시간으로 감지하는 음향 AI 솔루션입니다.
기존의 육안 검사, 진동 센서, 카메라 기반 방식으로는 놓치기 쉬운 미세한 이상음을 포착해, 비접촉 방식으로도 정밀한 품질 검사와 설비 모니터링이 가능하도록 설계되었습니다.
Listen AI Industrial기존는 단순히 소리를 인식하는 데 그치지 않고, 현장에서 발생하는 다양한 음향 데이터를 분석 가능한 형태로 정리해 품질 관리, 이상 감지, 예방 정비에 활용할 수 있도록 돕습니다.
이를 통해 제조 현장은 불량과 설비 이상을 보다 빠르게 발견하고, 다운타임을 줄이며, 운영 효율을 높일 수 있습니다.
디플리의 솔루션은 소리를 새로운 산업 데이터로 전환해 현장 중심의 예측적 운영과 자동화를 지원하는 점에서 차별성을 갖고 있습니다.

기존의 설비 진단이나 품질 검사는 주로 진동 센서, 카메라 기반 비전 검사, 또는 작업자의 경험과 감각에 의존해 왔습니다. 이런 방식은 사람마다 판단 기준이 다르거나, 미세한 변화를 놓치기 쉽다는 한계가 있었습니다.

디플리는 이 문제를 소리라는 전혀 다른 데이터 축으로 접근합니다. 소리는 진동이나 이미지로는 포착하기 어려운 내부적인 이상 신호까지 담고 있어, 비접촉 방식으로도 더 미세하고 빠른 이상 감지가 가능합니다. 여기에 자체 개발한 딥러닝 기반 음향 분석 기술을 적용해, 정상음과 이상음을 사람의 판단 없이도 일정한 기준으로 구분할 수 있도록 만들었습니다.

특히 디플리는 서로 다른 마이크나 녹음 환경에서도 분석 정확도가 흔들리지 않도록 하는 독자적인 음향 변환 기술을 보유하고 있어, 현장마다 환경이 달라져도 안정적인 성능을 유지할 수 있습니다. 또한 적은 양의 데이터로도 높은 정확도를 확보할 수 있는 학습 방식을 적용해, 신규 설비나 신규 공정에도 빠르게 적용할 수 있다는 점이 특징입니다.

결과적으로 디플리의 솔루션은 감각과 경험에 의존하던 판단을 실시간·정량화된 데이터 기반 판단으로 전환하며, 이는 기존의 비전 검사나 진동 분석 방식으로는 구현하기 어려웠던 새로운 접근입니다. 이러한 기술력은 국제 학회(ICASSP, Interspeech) 논문 채택으로도 검증되었으며, 실제 제조 현장에서 불량률을 크게 낮추는 성과로 이어지고 있습니다.

디플리의 음향 AI 기술은 소리 데이터가 발생하는 다양한 산업 현장에 폭넓게 적용될 수 있습니다.

제조 분야에서는 자동차, 가전, 반도체 등 생산 공정에서 부품이나 완제품의 미세한 이상음을 감지해 품질 검사를 자동화하는 데 활용됩니다. 조립 라인이나 설비에서 발생하는 소리를 실시간으로 분석해, 불량 여부를 즉시 판단하고 검사 시간을 단축할 수 있습니다.

설비 유지보수 영역에서는 기계나 장비에서 발생하는 소음 변화를 지속적으로 모니터링해, 고장이 발생하기 전 이상 징후를 조기에 포착합니다. 이를 통해 예방 중심의 설비 관리가 가능해지고, 갑작스러운 설비 다운타임을 줄이는 데 도움이 됩니다.

산업 안전 및 보안 분야에서도 활용도가 높습니다. 공장이나 공공 시설에서 발생하는 이상음, 충돌음, 비명 등 위험 신호를 실시간으로 감지해 사고를 조기에 인지하고 대응할 수 있도록 지원합니다. CCTV와 같은 영상 기반 감시 체계로는 포착하기 어려운 사각지대의 상황도 소리를 통해 파악할 수 있다는 점이 강점입니다.

이 외에도 철도, 물류, 헬스케어 등 소리 데이터가 의미 있는 정보를 담고 있는 다양한 산업으로 적용 범위를 확장하고 있으며, 실제로 국내외 여러 산업 현장에 기술이 검증되어 도입되고 있습니다.

- 불량률 최대 75~82% 감소 (제조 현장 실증 결과)
- 분석 정확도 최대 99.78% 달성
- ICASSP, Interspeech 등 세계 최고 권위 음향·신호처리 학회 3년 연속 논문 채택
- 미국 등 해외 4개국 시장 진출
- 최근 3년간 매출 매년 3배 이상 성장
- 과학기술정보통신부 장관 표창, 대한민국디지털미래혁신대상 등 수상

- 제조 현장의 품질 검사·설비 모니터링 도입을 검토 중인 제조기업 (자동차, 반도체, 가전 등)
- 스마트팩토리·AX 전환을 추진 중인 생산/설비 관리 담당자
- 예지보전(예방 정비) 솔루션 도입을 고려하는 설비 운영 부서
- 산업 안전·보안 관제 시스템 고도화를 검토하는 기관 및 기업
- AI 기반 검사·모니터링 기술과의 협업을 원하는 시스템 통합(SI) 기업
- 음향 AI 기술을 활용한 신규 서비스/제품 개발을 검토하는 기업